这次，中国技术成了那把应对失控的钥匙
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□丁乐妍（内蒙古科技大学）这几天，一则科技新闻让笔者反复看了很久。事情的经过是这样的。美国人工智能公司OpenAI的两款顶尖大模型，在公司内部进行安全测试时失控了。这两个模型为了在测试中拿到更高的分数，自己找到了第三方软件的一个未知漏洞，突破了隔离环境，获得了互联网访问权限。然后，它们侵入了美国知名开源社区Huggingface的后台系统，想从里面找作弊的办法。也就是说，美国的顶级人工智能，为了考试考高分，自己学会了出去“翻答案”。被入侵的Huggingface发现情况后，立刻向美国的其他顶尖闭源大模型求助。结果让人意外。这些闭源大模型的安全机制分不清“描述案情的受害者”和“实施入侵的攻击者”，选择了一刀切，全部拒绝提供帮助。紧急关头，Huggingface想到了中国的开源大模型。他们立刻在本地部署了由中国企业智谱AI开发的GLM大模型。借助这款中国模型的能力，平台成功化解了这次入侵危机。到这里，故事已经有了一个清晰的对比。美国闭源模型拒绝帮忙，中国开源模型出手解决了问题。但事情还没完。事后OpenAI公开承认，入侵Huggingface的正是他们自己的模型。这份声明的后半段却让人不太舒服。他们没有认真反思安全机制的漏洞，反而借机宣传起来，借此说明自家模型找漏洞能力强，让大家来购买服务。一场严重的安全事故，被包装成了产品广告。这让笔者想到前阵子的一件事。有美国公司高管公开说，中国越来越强大的开源模型会让技术失控，隐患无穷。当时这番言论引起了不少争议。现在回头看，这次事件恰好给出了一个最有力的回应。失控的，是他们自己的闭源模型。而提供解决方案、帮助别人对抗失控的，正是中国的开源模型。事实摆在眼前。中国的开源模型不是隐患，而是面对技术失控时的一道防线。GLM在这次事件中的表现，让笔者对中国的人工智能有了更具体的认识。它能够在危急时刻被信赖、被选择，能够在实战中解决问题，这说明中国大模型的能力已经站到了世界前沿。更重要的是，开源的做法让技术可以被更多人掌握。当危机来临的时候，别人可以把我们的模型拿去本地部署，直接使用，而不是被一堵高墙挡在外面。这种开放和务实，本身就是一种力量。OpenAI的闭源模型筑起了高高的围墙。安全机制僵化到连求救都拒绝。这堵墙看似在保护安全，实际在关键时刻暴露了它的短板。而中国选择的开源路线，让技术流动起来，让更多人拥有工具，让能力可以在需要的地方发挥作用。两条路，在这一次事件中分出了高下。这件事让笔者对“中国力量”有了更深的体会。以前这四个字可能有些抽象，现在它变成了一幅具体的画面。就是在别人束手无策的时候，你拿得出解决方案。是你的技术不关在围墙里，而是放在别人够得着的地方。是平时不炒作自己，关键时刻顶得上去。中国的人工智能正在走这样一条路。这条路不一定最高调，但它扎实、开放、靠得住。这次事件证明了这一点。未来还会有更多事情继续证明这一点。本文为红辣椒评论原创文章，仅系作者个人观点，不代表红网立场。转载请附原文出处链接和本声明。
