王继武：纵横破局，数智驱动——中国银行“三横两纵一线”企业级数据平台建设实践
4.全栈自主可控，搭建兼顾安全稳定与敏捷高效的基础技术平台（1）构造安全、自主可控的企业级数据治理产品架构。中国银行企业级数据平台基于大数据全栈信创架构构建了“一云多芯”企业级数据平台，实现了整个数字资产管理和运营领域的全栈自主可控。数据纵横平台从硬件、操作系统、🐸人生就是搏中间件三个维度以信创供应链为基础搭建技术架构。技术架构具备高可用、易扩展等特点，结合虚拟化技术，构建底层资源可统一管理、动态调配的IAAS及PAAS服务，无对外服务的故障“断点”，基于自研分布式服务框架构建云上服务，。
新道科技软硬一体综合解决方案（工科） 助力院校教学科研创新
支撑课程：Linux操作系统、MySQL数据库、Java编程技术、Python编程基础、分布式数据库HBase、计算机网络、WEB前端开发(1+X)。设备组成 本系统平台通过管理控制设备实现平台的统一管理功能；通过云资源计算设备实现实训项目计算支撑功能；平台包括大数据教学系统、大数据实训系统两大系统，可从教学、实训两个层面，进行课程学习、技能实训；在系统资源方面包括大数据教学实训课程等资源，用于开展专业教学实训。课程资源包括19门课，可支撑近900个课时的教学任务，实训课程资。
国家数据局：到2025年基本建成国家数据基础设施主体结构
数场在(zài)技(jì)术(shù)架(jià)构(gòu)上(shàng)包(bāo)括(kuò)接(jiē)入(rù)点(diǎn)、功(gōng)能(néng)平(píng)台(tái)、管理平台、安全保障、网络传输等基础服务平台。图3 数场功能架构图3.数联网数联网由数据流通接入终端、数据流通网络、数据流通服务平台构成，提供一点接入、广泛连接、标准交付(fù)、安(ān)全可(kě)信(xìn)、合(hé)规(guī)监(jiān)管(guǎn)、开(kāi)放(fàng)兼(jiān)容(róng)的(de)数(shù)据(jù)流(liú)通(tōng)服(fú)务(wu)。图(tú)4 数(shù)联(lián)网(wǎng)功(gōng)能(néng)架(jià)构(gòu)图(tú)4.数(shù)据(jù)元(yuán)件(jiàn)数(shù)据(jù)元(yuán)件(jiàn)提(tí)供(gōng)统(tǒng)一(yī)标准、自主可控、安全可靠、全程监管的数据存储和加工服务，支持采用标准化工序完成数据产品规模化加工、生产和再利用，适用于大规模数据加工和生产场景。数据元件作为🍉人生就是搏连接数据供需两端的“中。
大数据安全管理指南！
3.1.2 大数据平台 big data platform采用分布式存储和计算技术，提供大数据的访问和处理，支持大数据应用安全高效运行，包括监视 大数据的存储、输入输出操作控制等大数据服务功能的软硬件集合。3.1.3 组织 organization由作用不同的个体为实施共同的业务目标而建立的结构。组织可以是一个企业、事业单位、政府部 门等。4 大数据安全管理原则4.1 原则 1 - 职责明确原则根据数据规模、数据重要性、组织规模等因🍷素，组织可成立安全管理团队，安全管理团队为组。
王毅：以数字创新为引领，探索风控服务新路径——兰州银行数字化风控探索与实践
基于多维数据模型的大数据智能风控平台技术架构（见图1）具备良好的可扩展性和灵活性，有效满足了线上信贷风控业务审批的快速实时计算和高并发的性能处理要求。平台技术架构主要包含数据层、分布式数据访问层、服务治理层、业务🍅服务层、数据交换层和接入层，底层数据以MySQL和CDH大数据平台为基础，实现数据快速加工和访问，满足高并发的性能要求；分布式数据层通过代理服务实现数据服务的集中管理。业务服务层采用springcloud微服务框架，实现业务服务和平台模块的快速整合，能够按照业务访问量。
